kulikov.vision

Quality inspection systems based with neural networks trained on synthetic defect data

Системы контроля качества продукции, основанные на обучении нейронных сетей на синтезированных в виртуальной графической среде дефектах

Project stage description

Стадия проекта

Разработка / Прототип

Funds needed

Требуемые инвестиции

От ₽1 млн. до ₽10 млн.

Actual revenues in 2022

Выручка за 2022 год

1,000,000 ₽

Estimated revenues in 2023

Планы по выручке на 2023 год

2,500,000 ₽

Competitive advantages of the product

Конкурентные преимущества продукта

No need for real defective products Detects any defects that have not been seen before

Features which make product/project distinguished

Особенности «фишка» продукта/проекта

Synthetic data

Russia, Penza Region

Project presentation

Ask question about project